福建多家醫院近期接連完成DeepSeek的本地化部署,開啟智慧醫療之路。相關舉措引發廣泛關注,肯定人工智能在醫療領域發揮積極作用的同時,業界亦強調醫生的專業判斷和豐富經驗難以取代。
福建中醫藥大學附屬人民醫院于2月26日宣布完成DeepSeek本地化部署,成為福建首個接入該系統的中醫院。該院兒科副主任醫師邱彩霞和臨床醫生隨即便帶著研究生對“DeepSeek醫生”展開了多輪“會診考核”。邱彩霞7日接受采訪時表示,由專業醫生采集病例的前提下,DeepSeek給出的診斷結果比較靠譜,“和我們入院時的診斷基本是一致的”。
不過,邱彩霞亦指出,在中醫辨證和開處方等方面,理論和臨床實際還是有差異的,說明“DeepSeek醫生”還得繼續“修煉”才能更好地滿足臨床實戰需求。
在應對繁瑣的影像報告解讀及其有待提高的診斷效率方面,據該院信息管理處副處長孫攀介紹,醫院將DeepSeek接入PACS(影像歸檔和通信系統)后,DeepSeek的智能報告糾錯功能與醫療知識圖譜深度融合,能發現診斷報告里的錯誤和潛在風險并及時修正,為醫生節省了反復校對的時間。
在泉州,晉江市醫院(上海市第六人民醫院福建醫院)則借助DeepSeek大模型和醫療數據中臺,完成了“AI病歷解讀”“病歷文本后結構化”“AI診斷建議”等多個應用場景的開發。這些場景將廣泛應用于輔助診斷、醫療助手、數據治理等工作,可有力支持醫療流程優化和服務提升。
此外,為醫護人員提供智能化工具的同時,DeepSeek也可以通過回答患者詢問助其解決一定的就醫疑問。對此,福建醫科大學附屬福州市第一總醫院風濕免疫科主任闕文忠提醒,醫療是一門個性化程度極高的學科。DeepSeek是基于大數據生成的結果,確有一定的參考價值,但不能替代醫生。通過患者就診時詳述自身情況,醫生可作出更為精準、專業的疾病診斷。
不可否認,人工智能在醫療領域潛力巨大,但也存在局限性。孫攀也指出,AI在輔助診斷、醫療助手、數據治理等工作中發揮了重要輔助作用,但醫生的專業判斷和豐富經驗始終不可或缺。在未來,如何更好地讓AI與醫療深度融合,發揮各自優勢,將是醫療行業持續探索的課題。
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