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２０１９年－２０２０年，高值耗材集采在全國遍地開花。進入集采，在一定程度上也就意味著產品的定價權已經不全在生產企業自己手中，生產成本、流通費用、企業利潤等都將放到陽光下測算，還要與同行業、同品種競爭，最終確定價格。
未來，同質化產品將會面臨更密集“帶量采購”。基于此，械企紛紛投入資源進行創新研發來尋找出路，如威高自主研發了妙手微創手術機器人，樂普醫療有心電分析軟件等。從大型械企的布局來看，醫療ＡＩ方向或是企業在集采中的“避風港”，也是企業未來的“增長引擎”。
同時，近日ＡＩ產品三類證接二連三的獲批，也讓發展跌宕起伏的醫療ＡＩ行業的關注再度升溫。三類證的獲批，意味著“賣方”可以進入市場合法銷售，但是“買方”又是否愿意買單呢？未來醫療ＡＩ產品的商業化之路又在哪？
賽道火熱的背后 商業化變現難題待解
對于醫療ＡＩ產品來說，拿到三類證只是商業化的第一步，真正進入臨床應用并獲得醫生認可才是未來ＡＩ企業決戰的主戰場。目前醫療ＡＩ產品同質化嚴重，大量的企業扎堆在肺結節和眼科。據不完全統計，國內醫學影像＋ＡＩ的企業數量達到１２０家，其中７２％的企業涉及肺結節，５３％的企業涉及眼科。
主要原因是有部分ＡＩ公司缺乏核心技術，算法水平不高，在復雜的多模態場景下效用有限。而肺結節和眼科兩者的數據量大、標注難度較少，相對來說進入門檻低，最容易出產品。同質化競爭嚴重，且部分醫療ＡＩ產品難以以獨立產品的形式推向市場，醫院不會單獨為ＡＩ產品買單。
另外，據業內人士透露，目前大部分ＡＩ有產品均在免費試用中，大部分企業沒有規模性營收，只能靠“燒錢”死撐。造血能力的缺失，也讓市場唱衰之聲不絕于耳。因此，對于ＡＩ醫療公司來說，積極探尋商業模式，更快實現商業化，快速搶占市場才能活下去。
ＡＩ企業未來，何去何從
隨著技術的不斷升級，醫療ＡＩ應用場景的變多，醫療三類證的加速審批，醫療ＡＩ進入了下半場。行業大浪淘沙已經提速，未來ＡＩ企業要想在競爭中成為領跑者，或許以下四點是發展方向：
１、差異化發展
目前ＡＩ產品扎堆在肺結節和眼科，但市場的需求遠不止于此。醫療ＡＩ企業可另辟蹊徑，形成差異化發展優勢，具體可以從三方面規劃：
進軍其他病種篩查診斷：
避開高度集中的領域，選擇其他病種切入賽道。如數坤科技選擇從心腦血管影像領域切入ＡＩ醫療產業，優圖實驗室將超聲ＡＩ研究應用到乳腺腫瘤篩查上；
多部位多病種篩查診斷：
產品覆蓋胸部、眼部、頭部、頸部等多個部位、多個器官的篩查診斷，如匯醫慧影已形成了從科研到臨床的多條產品線，覆蓋病種包括胸部ＣＴ防漏診斷、乳腺鉬靶檢測等１０多項常見癌癥等；
單病種多流程介入管理：
圍繞單病種進行多環節管理，如匯醫慧影在單病種上實現了智能篩查、智能決策、預后預測、隨訪的全流程覆蓋，形成了多模態和全影像數據鏈，對應的落地產品包括主動脈夾層人工智能研究平臺和人工智能乳腺全周期健康管理系統。
２、精細化運營
目前部分企業產品投放，一味追求量的增長，但是在售后上無法做到及時響應，反而造成用戶流失。所以在這個過程中，追求量的增長的同時，要進行精細化管理，注重用戶體驗，及時解決用戶使用過程中遇到的問題，跟進用戶反饋的需求，讓用戶成為產品改進的推動力量，從而進一步為產品贏得市場。
３、多層級覆蓋
大部分ＡＩ產品都把目光瞄準三甲醫院，因為這里有更多的醫療數據資源、更好的醫生團隊、更強的付費能力。但其實基礎設施薄弱、醫生人才
匱乏、診療水平低下的基層市場也很需要醫療ＡＩ產品。針對三甲醫院，主要是規范診療流程，減少漏診，減輕醫生的工作負擔、提升醫院的科研實力；針對基層醫療機構，主要是輔助基層醫生進行疾病診斷、疾病治療、患者管理，緩解醫療資源分布不均衡的問題。
４、多元化整合
在行業發展的早期，ＡＩ企業大部分單打獨斗，以致于對行業認知不足、獲取數據有限、銷售渠道單一等。未來，整合資源尋求多方合作，實現協同發展，才能更好參與行業競爭，如ＡＩ企業＋影響設備商、ＡＩ企業＋信息化廠商、ＡＩ企業＋第三方醫療服務商、ＡＩ企業＋云服務商與通訊運營商。
注：文章來源于互聯網
