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人工智能在開發(fā)新藥以及識(shí)別現(xiàn)有藥物的新應(yīng)用方面發(fā)揮著越來越重要的作用。例如，人工智能可以用于更快地找到新分子，并通過篩選最有可能對(duì)治療產(chǎn)生反應(yīng)的患者，來改善臨床試驗(yàn)。
大型藥企正在探索利用人工智能賦能藥物開發(fā)，力求通過ＡＩ技術(shù)快速尋找臨床試驗(yàn)患者，或減少測(cè)試藥物所需的人員數(shù)量，從而既能加快藥物開發(fā)，又能節(jié)省數(shù)百萬美元的成本。盡管目前ＦＤＡ還沒有批準(zhǔn)ＡＩ發(fā)現(xiàn)的藥物，但對(duì)生成式ＡＩ的興趣可能會(huì)在未來幾年改變制藥行業(yè)的游戲規(guī)則。
法國(guó)制藥公司賽諾菲（Ｓａｎｏｆｉ）５月２１日宣布，與ＣｈａｔＧＰＴ創(chuàng)始公司ＯｐｅｎＡＩ以及美國(guó)生物技術(shù)公司Ｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｂｉｏ建立合作伙伴關(guān)系，以加快人工智能在藥物開發(fā)中的應(yīng)用。近年來，賽諾菲在人工智能方面已經(jīng)與Ｏｗｋｉｎ、Ｅｘｓｃｉｅｎｔｉａ、Ｉｎｓｉｌｉｃｏ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ、Ａｍｕｎｉｘ Ｐｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌｓ、Ａｔｏｍｗｉｓｅ和Ａｑｅｍｉａ等生物技術(shù)公司進(jìn)行了合作。
關(guān)于最新公布的合作，賽諾菲在聲明中表示：“三個(gè)團(tuán)隊(duì)將匯集數(shù)據(jù)、軟件和調(diào)優(yōu)模型，在整個(gè)藥物開發(fā)生命周期中開發(fā)定制的、專用的解決方案。賽諾菲將利用這一合作伙伴關(guān)系，提供專有數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，以開發(fā)ＡＩ模型，繼續(xù)向成為首家由人工智能大規(guī)模驅(qū)動(dòng)的生物制藥公司邁進(jìn)。”
根據(jù)合作協(xié)議，賽諾菲將提供專有數(shù)據(jù)來開發(fā)ＡＩ模型，ＯｐｅｎＡＩ將提供先進(jìn)的ＡＩ能力和專業(yè)知識(shí)，Ｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｂｉｏ將提供其工程資源和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的開發(fā)平臺(tái)。目標(biāo)是創(chuàng)建定制的ＡＩ代理（自動(dòng)化的ＡＩ支持程序）和模型，以滿足制藥行業(yè)需求。
賽諾菲首席執(zhí)行官Ｐａｕｌ Ｈｕｄｓｏｎ在 ＬｉｎｋｅｄＩｎ 上發(fā)表文章指出，該聯(lián)盟將“利用我們?nèi)夜靖髯缘膬?yōu)勢(shì)，開發(fā)新一代定制化的人工智能解決方案，旨在提高生產(chǎn)率并加速藥物開發(fā)生命周期”。Ｈｕｄｓｏｎ特別提到，人工智能“已經(jīng)成為賽諾菲許多科學(xué)家的日常現(xiàn)實(shí)”。新的合作伙伴關(guān)系旨在 ＂通過為整個(gè)藥物開發(fā)建立新的基礎(chǔ)，從而更進(jìn)一步＂。
與此同時(shí)，Ｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｂｉｏ首席執(zhí)行官Ｂｅｎｊａｍｉｎｅ Ｌｉｕ也向媒體表示，通過整合三家公司的資源，“能夠重新構(gòu)想制藥行業(yè)的藥物開發(fā)”。ＯｐｅｎＡＩ 首席運(yùn)營(yíng)官 Ｂｒａｄ Ｌｉｇｈｔｃａｐ 也談及了人工智能在加速藥物開發(fā)方面的巨大潛力，他對(duì)與賽諾菲和 Ｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｂｉｏ的合作表示興奮，希望“通過將新藥推向市場(chǎng)來幫助患者及其家庭”。
賽諾菲、Ｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｂｉｏ 和 ＯｐｅｎＡＩ 都認(rèn)為，這一合作將改變制藥行業(yè)的游戲規(guī)則。通過將各自在數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)和藥物開發(fā)方面的專長(zhǎng)相結(jié)合，他們的目標(biāo)是徹底改變新藥的發(fā)現(xiàn)和上市方式。
日前，生命科學(xué)領(lǐng)域還出現(xiàn)了許多開源和專有的生成式ＡＩ工具，例如：
ＢｉｏＭｉｓｔｒａｌ：一個(gè)開源的大型語言模型集合，以來自 ＰｕｂＭｅｄ Ｃｅｎｔｒａｌ 的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行訓(xùn)練，其中包括幾個(gè) ７Ｂ 參數(shù)模型，在醫(yī)學(xué)問題解答和多語言能力方面表現(xiàn)出色。一篇預(yù)印本介紹ＢｉｏＭｉｓｔｒａｌ ７Ｂ是“一個(gè)專門為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域量身定制的ＬＬＭ”。
ＳｃｉＢｉｔｅ Ｃｈａｔ：愛思唯爾子公司ＳｃｉＢｉｔｅ推出了ＳｃｉＢｉｔｅ Ｃｈａｔ，這是一款為生命科學(xué)研究人員提供的基于生成式ＡＩ的搜索工具。通過結(jié)合語義搜索、生成式ＡＩ（包括支持ＯｐｅｎＡＩ的ＧＰＴ－４模型）以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本體和精選詞匯表，旨在簡(jiǎn)化生物醫(yī)學(xué)研究，同時(shí)將不準(zhǔn)確輸出的風(fēng)險(xiǎn)降至最低。愛思唯爾ＳｃｉＢｉｔｅ的本體管理負(fù)責(zé)人Ｊａｎｅ Ｌｏｍａｘ博士在最近的一次采訪中表示：“我們將ＬＬＭ、生成式ＡＩ與我們的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相結(jié)合，你既能提出自然語言問題，又能在幕后使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋。因此，你可以獲得兩全其美的效果。”
Ｎａｃｈ０：Ｉｎｓｉｌｉｃｏ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ公司和英偉達(dá)還共同開發(fā)了一種新型大型語言模型（ＬＬＭ）轉(zhuǎn)換器——ｎａｃｈ０，它在生物醫(yī)學(xué)和化學(xué)任務(wù)之間架起了一座橋梁。Ｎａｃｈ０在不同的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，包括ＰｕｂＭｅｄ摘要、描述和分子結(jié)構(gòu)等，使其能夠執(zhí)行自然語言處理、化學(xué)相關(guān)任務(wù)和跨領(lǐng)域任務(wù)。基于英偉達(dá)ＢｉｏＮｅＭｏ 生成式ＡＩ平臺(tái)，Ｎａｃｈ０ 在分子任務(wù)方面的表現(xiàn)優(yōu)于其他 ＬＬＭ，并顯著超越了 ＣｈａｔＧＰＴ。案例研究表明，Ｎａｃｈ０ 能夠生成具有潛在治療活性的分子，并為藥物化學(xué)家驗(yàn)證有前景的方案。
早些時(shí)候，Ｉｎｓｉｌｉｃｏ還推出了 Ｐｒｅｃｉｏｕｓ３ＧＰＴ，這是一種高度多模態(tài)、多組學(xué)和多物種的轉(zhuǎn)換器模型，專為老齡化研究、藥物發(fā)現(xiàn)、慢性病研究和生物標(biāo)志物的開發(fā)而研發(fā)。
ＡｌｐｈａＦｏｌｄ ３：Ｉｓｏｍｏｒｐｈｉｃ Ｌａｂｓ 和 ＤｅｅｐＭｉｎｄ 在本月初推出的 ＡｌｐｈａＦｏｌｄ ３也備受關(guān)注。該模型可以精確地模擬生物分子復(fù)合物的結(jié)構(gòu)，包括蛋白質(zhì)、核酸、ＤＮＡ、ＲＮＡ、小分子、離子和修飾殘基，采用新穎的擴(kuò)散架構(gòu)，可以預(yù)測(cè)原始原子坐標(biāo)。
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