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近日美國衛生與公共服務部（ＨＨＳ）剛剛發布《衛生、人類服務和公共衛生中人工智能的戰略計劃》，該計劃旨在指導ＨＨＳ如何負責任地利用人工智能（ＡＩ），以實現美國人民健康和福祉的進步，在ＡＩ對推動醫療研究、醫藥產品開發、醫療機構管理、患者服務體系和公共衛生有重要指導。本文從醫院管理的角度看，未來ＡＩ可能在醫院管理中的作用。
一、優化資源配置
借助人工智能算法，醫院可對過往的患者流量、病種分布、各科室的繁忙時段等大數據進行深度分析，精準預測不同時間段內各個科室的患者就診需求。例如，能提前知曉某段時間內外科手術量的高峰低谷，從而合理安排手術室的使用時段，調配手術器械、耗材以及醫護人員，避免資源閑置或過度緊張，極大提高資源利用率。對于病床資源，通過實時監測患者的住院周期、康復進度，結合疾病診斷相關分組（ＤＲＧｓ）數據，人工智能系統可以智能分配病床，加速病床周轉，確保急需住院的患者能夠及時入住，減少患者等待時間。
二、提升醫療質量管控
在病歷管理方面，人工智能可以自動審查病歷的完整性、準確性，識別潛在的醫療差錯，如用藥錯誤、檢查項目遺漏等信息，及時提醒醫護人員進行修正，保障病歷質量，同時也為后續的醫療質量評估、科研統計提供可靠的數據基礎。助力臨床路徑優化，通過分析海量的臨床治療案例，結合最新醫學研究成果，為每種疾病制定個性化的最佳治療流程。醫護人員按照優化后的臨床路徑開展治療，既能規范醫療行為，又能有效提高治療效果，降低并發癥發生率。
三、輔助決策支持
面對復雜的醫療運營管理決策，如醫院的擴建規劃、新科室的設立、醫療設備的采購等，人工智能可以結合醫院自身的發展現狀、所在地區的人口結構變化、疾病譜變遷等多維度數據，進行模擬分析，為醫院管理者提供科學的決策建議。例如，通過預測未來幾年當地心血管疾病患者數量的增長趨勢，幫助管理者決定是否需要增設心血管專科病房及相應的設備采購規模。在應對突發公共衛生事件時，人工智能能夠快速整合疫情相關數據，包括感染人數、傳播路徑、物資儲備等，協助醫院管理者迅速制定應急預案，合理調配醫療資源，如確定隔離病房的設置數量、調配防護物資的優先順序等，提高醫院應急響應能力。
四、加強人員管理
在醫護人員排班方面，考慮到不同醫護人員的技能專長、工作經驗、疲勞度以及患者需求等多因素，利用人工智能制定公平合理且高效的排班計劃，既能保障醫療服務的連續性和質量，又能照顧到醫護人員的工作負荷，提高員工滿意度。助力人才選拔與培養，通過分析在職醫護人員的績效數據、培訓記錄、職業發展軌跡等，人工智能可以挖掘潛在的人才，為醫院選拔優秀的學科帶頭人、業務骨干提供參考依據，同時還能根據個體差異，為醫護人員量身定制個性化的培訓方案，加速其專業成長。
五、改善患者體驗
智能導診系統利用自然語言處理技術，與患者進行交互，根據患者描述的癥狀，快速引導患者前往合適的科室就診，節省患者在醫院內盲目尋找科室的時間，緩解患者焦慮情緒。隨訪管理中，人工智能自動生成個性化的隨訪計劃，定期對出院患者進行回訪，收集患者康復情況、滿意度等反饋信息，及時發現患者潛在的健康問題，并將這些信息反饋給醫生，便于醫生對患者進行后續的健康指導，進一步提升患者就醫后的康復效果和滿意度。
人工智能在醫院管理領域全方位滲透，從資源調配、醫療質量把控到決策支持、人員管理以及患者服務等各個環節，助力醫院提升運營效率、提高醫療服務質量，更好地適應現代醫療發展需求。而這離我們所有人也越來越近了。
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