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在醫療健康領域數字化轉型的浪潮中，ＡＩ 技術的落地應用正從概念走向實踐的深水區，技術的快速發展正推動醫療服務向智能化與高效化加速演進。
東軟是這一征程中的領跑者。公開資料顯示，在醫療健康領域，東軟是醫療健康技術和商業創新的踐行者和賦能者。通過探索軟件技術的創新和應用，賦能客戶實現信息化、數字化和智能化發展。
其服務涵蓋醫療數字化、醫療設備、醫療服務、康養服務、金融保險、醫工人才等。公司參與了全國 ２５ 個省 ２００ 多個城市的醫保信息系統建設，服務 ４８００＋家醫院，８ 萬＋家基層醫療衛生機構，建立 ２９ 家城市云醫院平臺等。
今年內，東軟在醫療健康智能化方面取得了一系列進展：助力北京天壇醫院實現「一張紙走全院」服務模式，發布醫療健康智能化全系解決方案適配ＤｅｅｐＳｅｅｋ，與華為聯合發布「東軟＆華為臨床醫生助手一體機解決方案」，發布「融智」解決方案智能化實施框架，發布「添翼」醫療健康智能化全系解決方案，與宜昌攜手打造數智健康的「全國樣本」．．．
東軟在醫療健康領域的智能化策略是什么？公司的相關業務定位發生了哪些變化？近期，健康界采訪了東軟集團副總裁、醫療健康事業部總經理李東，他詳細介紹了東軟在醫療健康領域的智能化方法論。
ＡＩ技術并非空中樓閣，更聚焦「解決方案智能化」
ＡＩ在醫療健康領域的落地過程中面臨著多個難題，東軟如何破解這些難題？李東從以下三個方面詳細介紹了公司的落地布局。
他告訴健康界，首先需要明確公司的重點是「智能化的解決方案還是解決方案的智能化」。這兩個概念存在明顯區別，ＡＩ技術并非空中樓閣，而是一種切實有效的技術，其價值在于解決業內客戶在發展過程中遇到的實際困難與問題，并非單純的開發產品。基于此，現階段東軟更聚焦于解決方案的智能化，利用ＡＩ技術賦能整個行業的解決方案，攻克行業主要難題，實現行業內的提質增效，滿足各方在應用場景中的實際需求。
在醫療場景，東軟利用ＡＩ技術全面賦能醫療健康解決方案，旨在通過更好服務醫療行業客戶，提升患者、醫生、醫院管理者的整體體驗。
其次，通過「一橫一縱」大模型策略促進解決方案的智能化，「一橫」指通用大模型，「一縱」是指場景大模型。自 ＤｅｅｐＳｅｅｋ 問世后，大模型更趨于開源，開源通用大模型日趨增多，這為實際的場景應用提供了更好的基礎模型支撐。
場景大模型的落地應用至關重要。在互聯網醫療中的智能預門診、智能隨訪、智能客服等場景，針對特定需求，場景大模型能夠推動相關解決方案的升級，顯著改善患者就醫感受。
數據驅動與場景也是解決方案智能化的重要維度。數據驅動研發、業務、醫院管理和科研等多領域工作，數據驅動和場景是人工智能落地、解決客戶困境的重要方向。根據客戶的痛點、醫療場景與數據，通過整合原有方案與人工智能技術，打造智能化的創新解決方案，這是東軟在人工智能醫療領域的核心戰略。
此外，在與醫療機構的溝通中，客戶的觀念也隨之發生了變化，解決方案還需要根據這些變化動態調整。比如說，現在客戶更關心解決方案帶來的實際效果，關心能否切實解決所面臨的問題，以及解決方案如何創造更多價值等等。
瞄準行業痛點，確定業務定位，推出８大解決方案
據李東透露，從去年開始，東軟的業務定位發生了比較大的轉變，即「行業和客戶發展的痛點是什么，東軟的定位就是什么。」
第一是東軟要成為醫院核心生產系統的深耕者。過去兩年，東軟集團研發投入巨大，致力于打造新一代全面云化自主可控的醫院數智化業務平臺。該平臺秉持數據驅動、場景牽引的核心理念，原生集成ＡＩ應用，充滿智能體驗。東軟認為這不僅僅是一套軟件，更是一個面向未來的數字基礎設施。
第二是東軟要成為最具智能的區域健康網絡織就者。在推進醫改大背景下，醫院正在從「以治病為中心」轉向「以健康為中心」，醫療和健康相互融合，公司通過打造集健康、協同、管理于一體的平臺，助力整合型醫療衛生服務網絡的智能織就。
第三個是東軟要成為醫院和城市醫療健康數據的管理者。數據已成為醫院乃至整個城市最重要的資產，各類技術的應用都離不開數據。無論是科研攻關、提升醫院質量預警能力，還是提高臨床效率、改善流程，最終都需通過數據與技術的融合才能發揮價值。
第四個是東軟要成為最具價值的患者系統構建者。隨著患者及其家屬醫療知識的快速增長、健康素質的不斷提升，未來每個人都需要一個定制化的健康助理或醫療助理，患者參與醫療的可能性日益增大。據李東介紹，東軟正在投入大量資源為患者打造專屬系統，打造以患者為中心的服務平臺。這個平臺融入了豐富的知識，借助ＡＩ工具能夠幫助患者更積極主動參與健康管理，讓患者就醫更從容。
最后，東軟要成為最安全的醫療ＩＴ總集者。全面云化技術發展和全新解決方案對醫院整個ＩＴ系統的安全性提出了更高的要求，安全管理的復雜程度也日益增加，醫院對 ＩＴ 系統安全有強烈的管理訴求。對于醫院而言，系統供應商能否保障系統安全穩定運行是選擇相關解決方案的關鍵因素。基于此，憑借數十年的業務經驗，東軟整合過去在基礎設施、軟件等方面的相應能力，為客戶提供全面的、經過實踐的安全管理方案，構建業務連續性的穩定保障。
基于這些定位，東軟推出了八大解決方案，其中人工智能解決方案「添翼」是賦能其他智能化解決方案的基礎。這八大解決方案包括智慧醫院高質量發展解決方案、公立醫院改革與高質量發展解決方案、緊密型城市醫療集團解決方案、縣域醫療衛生共同體解決方案、智慧醫院系統集成解決方案、城市醫療數據價值化解決方案、東軟 “添翼” 醫療健康智能化全系解決方案、患者居民智慧服務解決方案。
將數據資源轉化為數據資產，讓數據釋放價值
大模型的有效利用依賴于數據的深度融合，因此數據集成與集中管理是核心前提，臨床數據中心和ＡＩ中臺成為醫院信息系統的基礎構件。然而，數據的收集和治理并非易事，這一定程度上制約了醫院快速推進大模型應用。
李東坦言，解決這一問題的關鍵在于數據資產化，這是讓數據資源得到有效利用的關鍵方向，其屬于城市醫療數據價值化解決方案。數據資產化是將數據從資源轉化升級為資產。目前，公司專注于將其升級為數據資產，并將其作為研發重點，加大數據資產化的建設投入。數據資產化可以賦予數據各種標簽和屬性，使其能夠參與到更廣泛的產業、行業發展中，助力解決客戶面臨的各類問題。
「數據資產化的核心是打破系統割裂、明確數據權責、推動業務與數據雙向迭代。并依托技術平臺、ＩＴ 治理體系及數據治理機制，實現數據從‘資源存儲’到 ‘價值資產’的轉化。最后，通過數據釋放價值，破解醫院數據利用率低的困境。」李東進一步解釋道。
在數據資產化過程中，東軟做了大量的工作。一是技術平臺突破了傳統「流程經辦」模式，把紙質流程變成了電子線上流程。通過數據編排重組流程，使業務流向由數據節點驅動，提升系統應對日間手術、化療等復雜場景的敏捷性，讓用戶感知系統響應速度。
二是ＩＴ 治理與安全管控，通過業務平臺對醫院所有系統進行統一治理，整合醫生使用的各類上報系統、監管平臺、及業務系統。利用接口平臺實現對系統間耦合、交互、流程順序的監控，進行權限、流量、安全控制，避免單一系統問題影響整體運行，提升系統使用體驗。
三是數據資產治理。首先從業務流程梳理數據治理，明確數據所有者、流轉負責人與質量負責人，構建數據知識體系；其次進行數據建模，將業務系統數據的產生與使用場景結合，實現業務與數據的驅動聯動及迭代治理，打破數據生產與使用割裂的局面；最后對數據進行標簽化處理，提升數據利用率與適配性，實現從數據治理到業務治理再反饋到數據治理的循環。
四是數據安全與隱私保護。將醫療數據安全作為關鍵原則，建立基于 ＡＩ 的管控體系。在數據流轉過程中，對敏感數據進行隱私保護與跨越分級管理，智能識別敏感數據跨域、跨角色，設置分級授權與數據脫敏機制，確保數據安全使用，讓臨床與患者放心。
五是搭建數據工作體系。建立數據中心全生命周期管理體系，避免項目結束后數據更新斷層，保障數據工作持續迭代，推動數據從傳統數據中心治理向數據資產化轉變，確保數據持續可用。
總之，東軟以「解決方案智能化」破解醫療 ＡＩ 落地難題，通過「一橫一縱」大模型策略融合通用與場景模型，推出覆蓋行業發展痛點的八大解決方案。同時在數據資產化上，打破系統割裂、明確權責，構建技術平臺與安全體系，推動數據從資源向資產轉化。從北京天壇醫院到宜昌樣本，東軟正以務實方案驅動醫療 ＡＩ 從概念走向價值釋放，為行業數字化轉型提供強勁支撐。
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