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０１
Ｐａｒｔ Ｏｎｅ
前段時(shí)間在朋友圈分享了一個(gè)新聞：美國(guó)曾經(jīng)炙手可熱的專業(yè)，計(jì)算機(jī)科學(xué)（ＣＳ），如今淪落到投１０００份簡(jiǎn)歷卻零Ｏｆｆｅｒ的慘境！
背后的原因說(shuō)起來(lái)有點(diǎn)讓人哭笑不得：一幫碼農(nóng)高手，搞出了幾個(gè)ＡＩ編程工具，如Ｃｕｒｓｏｒ、Ｗｉｎｄｓｕｒｆ、Ｃｏｐｉｌｏｔ、Ｔｒａｅ等等，讓零基礎(chǔ)編程變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，所以讓新畢業(yè)的碼農(nóng)壯烈成了失業(yè)大軍。
別的沒(méi)試，但本人親測(cè)了Ｃｕｒｓｏｒ， 的確非常好上手，起碼分別嘗試了Ｐｙｔｈｏｎ、Ｃ＃、Ｒ語(yǔ)言，成功編出了ＰＤＦ翻譯器、高清錄屏等工具，尤其是Ｄｅｅｐｓｅｅｋ本地化部署的ＡＩ創(chuàng)新應(yīng)用開(kāi)發(fā)更是簡(jiǎn)單，從編程小白到智能語(yǔ)音分診與掛號(hào)指引（參考以下截圖）、智能門診病歷等應(yīng)用系統(tǒng)的獨(dú)立完整實(shí)現(xiàn)（單機(jī)測(cè)試版），只用了幾天時(shí)間！
智能語(yǔ)音分診與掛號(hào)指引系統(tǒng)局部Ｐｙｔｈｏｎ代碼示意
而ＡＩ時(shí)代來(lái)臨之前，哪怕是一位讀了４年計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的本科生，恐怕是連單獨(dú)接下這種毫無(wú)經(jīng)驗(yàn)任務(wù)的勇氣都沒(méi)有。
ＡＩ時(shí)代，技能與速度，真的是完全不一樣了！
記得６月底的培訓(xùn)中，我還向?qū)W員特別推薦了類似Ｍａｎｕｓ的心響ＡＰＰ有個(gè)很適合醫(yī)學(xué)科普視頻制作的功能：ＡＩ繪本，醫(yī)生輸入繪本文字描述后，ＡＰＰ就可以指揮多個(gè)Ａｇｅｎｔ在后臺(tái)干活，然后直接生成漫畫、聲音、字幕、音樂(lè)非常匹配的完整視頻。結(jié)果上周末的培訓(xùn)我就改了推薦：秒剪和剪映原來(lái)都已經(jīng)推出了ＡＩ繪本功能。
十年如一日已成為過(guò)去，一日換新顏已成為常態(tài)。
而今天看到的一則新聞，讓我不禁對(duì)照以上這張圖想到一個(gè)問(wèn)題：
按照此前的規(guī)律，時(shí)代變革持續(xù)以１０倍加速，按此規(guī)律，ＡＩ時(shí)代只需３年就會(huì)讓我們迎來(lái)一個(gè)全新時(shí)代！我們可以先樂(lè)觀假定ＡＩ時(shí)代持續(xù)的是１０年，那么留給醫(yī)院和醫(yī)生們時(shí)代轉(zhuǎn)型的時(shí)間，能有幾年？
０２
Ｐａｒｔ Ｔｗｏ
今天看到的那條新聞，標(biāo)題是：微軟表示，其新的ＡＩ系統(tǒng)對(duì)患者診斷的準(zhǔn)確率是人類醫(yī)生的 ４ 倍！根據(jù)該新聞報(bào)道，微軟做了一個(gè)對(duì)比試驗(yàn)，讓微軟的ＡＩ診斷工具ＭＡＩ－ＤｘＯ和人類醫(yī)生分別對(duì)３００多份復(fù)雜病情患者進(jìn)行診斷，結(jié)果ＭＡＩ－ＤｘＯ 的準(zhǔn)確率為８０％（財(cái)富雜志的報(bào)道是８５％），而人類醫(yī)生的準(zhǔn)確率只有２０％！
是不是很詫異？微軟的試驗(yàn)，讓我明白了比爾·蓋茨幾個(gè)月前為何有底氣提出“未來(lái)１０年內(nèi)醫(yī)生可以被ＡＩ替代”。
其實(shí)ＡＩ＋醫(yī)療，不僅有詫異，更有很多驚喜。接下來(lái)可以看個(gè)無(wú)聲短片：
這個(gè)短片需要解釋一下：蘋果公司有個(gè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（ＡＲ）的眼鏡，叫Ａｐｐｌｅ Ｖｉｓｉｏｎ Ｐｒｏ，去年西門子將其用于影像分析，可以實(shí)現(xiàn)人體器官３Ｄ影像的７２０度沉浸式分析，這對(duì)于準(zhǔn)確診斷、精準(zhǔn)定位、教學(xué)示范、病情溝通等多方面無(wú)疑都是革命性的進(jìn)步。
展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)我曾戴上Ｖｉｓｉｏｎ Ｐｒｏ真實(shí)體驗(yàn)了一下，沉浸而細(xì)膩效果遠(yuǎn)比這視頻要震撼Ｎ倍！但是，能有多少家醫(yī)院已經(jīng)知曉／啟用這項(xiàng)技術(shù)了呢？
今天還看了一篇題為《２０２５年的醫(yī)療技術(shù)突破》的文章，文章列舉了８?jìng)€(gè)方面的突破：
ＡＩ 驅(qū)動(dòng)的診斷和個(gè)性化治療
手術(shù)機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步
３Ｄ 生物打印和再生醫(yī)學(xué)
數(shù)字療法和虛擬平臺(tái)
藥物研發(fā)中的量子計(jì)算
穿戴式全天候健康預(yù)測(cè)
醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的區(qū)塊鏈
腦機(jī)接口（ＢＣＩ）
但除了頂尖醫(yī)院和大咖級(jí)專家，更廣泛的普通醫(yī)生可能對(duì)以上大部分都無(wú)感，而更有感于績(jī)效下降、醫(yī)保算賬、醫(yī)生ＩＰ打造合規(guī)性、醫(yī)患關(guān)系等等。
不可抗拒的現(xiàn)實(shí)，和主觀認(rèn)知的選擇，導(dǎo)致了科技進(jìn)展現(xiàn)狀和主觀感知的顯著差距。
Ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｉｓ ｎｏｗ，未來(lái)已來(lái)！更關(guān)鍵的是，ＡＩ時(shí)代已來(lái)！
人類的醫(yī)療在ＡＩ時(shí)代正在朝著一個(gè)不僅更高效、更個(gè)性化，而且更易獲得、更主動(dòng)和更有效的系統(tǒng)邁進(jìn)。這本是可喜可賀的，但值得擔(dān)心的是：很多醫(yī)院／醫(yī)生的思維，可能還停留在上一個(gè)信息時(shí)代！
０３
Ｐａｒｔ Ｔｈｒｅｅ
前面說(shuō)過(guò)，幾位高智商的碼農(nóng)通過(guò)ＡＩ工具創(chuàng)新，把其他碼農(nóng)的就業(yè)機(jī)會(huì)都給干沒(méi)了。
那么，高智商的醫(yī)療科技精英，會(huì)不會(huì)通過(guò)ＡＩ創(chuàng)新，讓醫(yī)生也躋身失業(yè)大軍呢？
“請(qǐng)根據(jù)２０２３年到２０２５年ＡＩ技術(shù)的迭代速度和突破性創(chuàng)新情況，完全理性的回答：根據(jù)這樣的發(fā)展速度，ＡＩ還有多久就可以替代人類醫(yī)生的工作？”
我把以上同樣的問(wèn)題，分別輸入給了幾個(gè)國(guó)際影響力較大的ＬＬＭ，并開(kāi)啟了聯(lián)網(wǎng)搜索模式。
本土的Ｄｅｅｐｓｅｅｋ結(jié)論是：
２０２８－２０３０年：ＡＩ將替代５０％以上的醫(yī)生工作量（如診斷、分診、報(bào)告生成）。
２０３５年后：ＡＩ可能完全接管標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療流程，人類醫(yī)生轉(zhuǎn)型為“醫(yī)療管理者”，專注于復(fù)雜病例會(huì)診與倫理審查。
不可替代性：情感關(guān)懷、創(chuàng)新性治療（如基因編輯）仍依賴人類。
谷歌的Ｇｅｍｉｎｉ ２．５ Ｐｒｏ Ｔｈｉｎｋ給出的結(jié)論是：
５年內(nèi)： ＡＩ在行政、影像分析、信息檢索方面成為廣泛應(yīng)用的工具。
１０－１５年內(nèi)： ＡＩ在輔助診斷和治療方案建議上成為標(biāo)準(zhǔn)配置，深刻改變醫(yī)生的工作流程，部分專科（如放射科）的工作性質(zhì)發(fā)生根本性變化。
２５年及以后： 即使技術(shù)有飛躍，由于倫理、法律、信任和人類復(fù)雜性的核心障礙，ＡＩ仍然無(wú)法完全替代一個(gè)能進(jìn)行全面、人性化診療的醫(yī)生角色。我們將看到的是一個(gè)高度融合的人機(jī)協(xié)作模式，而不是一個(gè)純粹的機(jī)器替代。
因此，完全理性的回答是：ＡＩ不會(huì)在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)替代醫(yī)生，但它會(huì)淘汰那些拒絕學(xué)習(xí)和適應(yīng)ＡＩ的醫(yī)生。 它將剝離醫(yī)生工作中重復(fù)性、機(jī)械性的部分，迫使醫(yī)療的本質(zhì)回歸到其最核心的元素：智慧、關(guān)懷和人性。
Ａｎｔｈｒｏｐｉｃ公司的Ｃｌａｕｄｅ Ｏｐｕｓ ４ Ｔｈｉｎｋ則認(rèn)為：
１０－１５年內(nèi)（２０３５－２０４０年），ＡＩ將在診斷、影像分析、藥物研發(fā)等技術(shù)性領(lǐng)域達(dá)到或超越人類醫(yī)生水平。
２０－３０年內(nèi)（２０４５－２０５５年），ＡＩ可能在大部分醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高度自動(dòng)化。
但完全替代人類醫(yī)生可能需要更長(zhǎng)時(shí)間，甚至可能永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生，因?yàn)獒t(yī)療的本質(zhì)包含了太多人文關(guān)懷和倫理考量。
更可能的情況是，ＡＩ將徹底改變醫(yī)生的工作方式，讓醫(yī)生從繁重的技術(shù)性工作中解放出來(lái)，專注于患者關(guān)懷、復(fù)雜決策和創(chuàng)新性治療方案的制定。
ＯｐｅｎＡＩ公司的ＣｈａｔＧＰＴ－ｏ３的總結(jié)則是：
“技術(shù)可行”與“社會(huì)落地”差距至少 １０－１５ 年。
在 ２０４０ 年前，ＡＩ 主要“替代任務(wù)”，而非“替代醫(yī)生”——醫(yī)生仍掌管復(fù)雜決策、同理心交流和最終責(zé)任。
真正意義上“ＡＩ 醫(yī)生取代大部分人類醫(yī)生崗位”最樂(lè)觀也要 ２０４５ 年后，且高度依賴監(jiān)管、社會(huì)接受度、數(shù)據(jù)共享三個(gè)變量。
因此，用一句話概括：以 ２０２３－２０２５ 的迭代速度推演，ＡＩ 想徹底取代人類醫(yī)生，樂(lè)觀估計(jì)需 ２０ 年以上，悲觀則仍是一代人的跨度，而關(guān)鍵瓶頸已不僅是算法，而是法規(guī)、責(zé)任和信任。
０４
Ｐａｒｔ Ｆｏｕｒ
以上不同ＬＬＭ給的結(jié)論雖然表述有所不同，但核心觀點(diǎn)基本一致：醫(yī)生在純粹技術(shù)層面是可以被替代的，不可替代的是醫(yī)學(xué)倫理與人文層面。
這只是基于當(dāng)前技術(shù)發(fā)展給出的預(yù)判，當(dāng)通用人工智能（ＡＧＩ）、真實(shí)世界感知等技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破，答案是否會(huì)變化尚是未知數(shù)。
基于當(dāng)下的判斷，醫(yī)學(xué)倫理與人文將成為醫(yī)生保住飯碗的護(hù)城河，那么各家醫(yī)院、各位醫(yī)生朋友，是不是該提前做些行業(yè)變革的準(zhǔn)備？
以品牌為例，ＬＬＭ給出的相關(guān)建議或許值得參考：
１、醫(yī)院品牌轉(zhuǎn)型
１）從＂技術(shù)導(dǎo)向＂轉(zhuǎn)向＂人文關(guān)懷＂品牌定位
強(qiáng)化溫度感：打造＂有溫度的智慧醫(yī)院＂形象，強(qiáng)調(diào)人文關(guān)懷與ＡＩ技術(shù)的完美融合。
差異化定位：重點(diǎn)宣傳醫(yī)院在復(fù)雜病例處理、多學(xué)科協(xié)作、個(gè)性化治療方案等ＡＩ難以替代的領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。
建立信任體系：強(qiáng)調(diào)＂ＡＩ輔助，醫(yī)生決策＂的診療模式，讓患者感受到人類醫(yī)生的不可替代性。
２） 打造＂ＡＩ＋醫(yī)療＂融合創(chuàng)新品牌
技術(shù)領(lǐng)先形象：展示醫(yī)院在ＡＩ應(yīng)用方面的前沿探索，如＂全國(guó)首家ＡＩ診斷中心＂等。
安全保障承諾：建立＂雙重保障＂品牌概念——ＡＩ精準(zhǔn)＋專家把關(guān)。
透明化溝通：主動(dòng)向公眾解釋ＡＩ在診療中的角色，消除恐懼和誤解。
３）構(gòu)建全生命周期健康管理品牌
預(yù)防醫(yī)學(xué)品牌：利用ＡＩ進(jìn)行健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，打造＂治未病＂的品牌形象。
慢病管理專家：結(jié)合ＡＩ監(jiān)測(cè)和人工干預(yù)，成為慢性病全程管理的權(quán)威。
康復(fù)陪伴者：強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)期陪伴和個(gè)性化康復(fù)方案。
２、醫(yī)生個(gè)人品牌塑造
１）從＂醫(yī)術(shù)專家＂到＂健康顧問(wèn)＂
知識(shí)型ＩＰ打造：通過(guò)短視頻、直播等形式進(jìn)行健康科普，建立個(gè)人影響力。
患者教育者：幫助患者理解ＡＩ診斷結(jié)果，成為＂醫(yī)學(xué)翻譯官＂。
生活方式指導(dǎo)師：提供個(gè)性化的生活方式建議，這是ＡＩ難以替代的。
２）強(qiáng)化＂醫(yī)者仁心＂的人格魅力
情感連接：分享醫(yī)患故事，展現(xiàn)人性光輝和職業(yè)情懷。
倫理守護(hù)者：在ＡＩ時(shí)代堅(jiān)守醫(yī)學(xué)倫理，成為患者權(quán)益的代言人。
心理支持者：提供ＡＩ無(wú)法給予的情感支持和心理疏導(dǎo)。
３）成為＂ＡＩ醫(yī)療專家＂
技術(shù)融合者：展示如何巧妙運(yùn)用ＡＩ提升診療效果。
創(chuàng)新實(shí)踐者：分享ＡＩ輔助下的創(chuàng)新治療案例。
行業(yè)意見(jiàn)領(lǐng)袖：對(duì)ＡＩ醫(yī)療發(fā)展趨勢(shì)發(fā)表專業(yè)見(jiàn)解。
前面寫過(guò)Ｄｅｅｐｓｅｅｋ的警告性分析：２０２８－２０３０年ＡＩ將替代５０％以上的醫(yī)生工作量，某種程度，留給醫(yī)院、醫(yī)生順應(yīng)時(shí)代而轉(zhuǎn)型的時(shí)間，至多也只有５年。
而５０％以上的醫(yī)生工作量被ＡＩ替代，既可視為醫(yī)院降本增效的轉(zhuǎn)機(jī)，也可用于向加強(qiáng)人文服務(wù)轉(zhuǎn)型。
５年可以很漫長(zhǎng)，５年也可以很快。但骨感的現(xiàn)實(shí)只會(huì)考驗(yàn)：接下來(lái)的５年，我們自己改變了什么。
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本文作者 ｜ 仲崇海：醫(yī)界名家大講堂特聘專家、醫(yī)院品牌管理實(shí)戰(zhàn)專家、醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理咨詢師、醫(yī)療行業(yè)發(fā)展研究員、ＡＩ在醫(yī)院運(yùn)營(yíng)應(yīng)用系統(tǒng)化培訓(xùn)師、醫(yī)院科室運(yùn)營(yíng)助理制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)操導(dǎo)師、《健康界》、《華夏醫(yī)界網(wǎng)》等醫(yī)療媒體專欄作者。作為中國(guó)醫(yī)院內(nèi)部營(yíng)銷第一人、醫(yī)院品牌精準(zhǔn)戰(zhàn)略第一人，率先將４Ｐ、４Ｃ、４Ｖ、５－ＧＡＰ 模型等國(guó)際服務(wù)營(yíng)銷理論與工具應(yīng)用到中國(guó)的醫(yī)療事業(yè)，為全國(guó)各地三級(jí)、二級(jí)等不同規(guī)模的百余家醫(yī)院提供了戰(zhàn)略咨詢、品牌推廣技能培訓(xùn)、科室運(yùn)營(yíng)落地輔導(dǎo)等多種形式的服務(wù)。
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